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Comment créer et mettre à l'échelle efficacement une génération augmentée par récupération (RAG) pour les applications d'IA générative en temps réel à l'aide de la plateforme de streaming de données de Confluent. Exploitez les connecteurs, Flink et la stream governance en 4 étapes : augmentation des données, inférence, flux de travail et post-traitement.

Découvrez les avis de 4 625 responsables informatiques sur la manière dont les plateformes de streaming de données accélèrent l’adoption de l’IA, alimentent l’IA agentique, génèrent un ROI mesurable et aident les organisations à transformer les données en temps réel en avantage concurrentiel.

Téléchargez l’ebook « Kafka dans le Cloud : Pourquoi Confluent est 10 fois plus performant que Kafka » pour découvrir comment Confluent a exploité la puissance du cloud afin de construire une plateforme de streaming de données 10 fois supérieure à Apache Kafka.

Les technologies modernes de lutte contre la fraude exigent une approche de détection optimale basée sur les données en temps réel. De nombreux leaders du secteur, tels que Capital One ou RBC, utilisent ainsi le streaming de données pour détecter la fraude et protéger leurs clients.

Plongez dans la dernière version révisée de ce guide et découvrez comment le streaming de données permet d’obtenir des informations en temps réel, de mettre en place des architectures axées sur les événements et de favoriser l’innovation agile. Vous y trouverez des exemples de cas d'usage dans différents secteurs, des stratégies novatrices et de nouveaux témoignages de réussite de clients ayant favorisé la prospérité de leur entreprise, renforcé l’expérience client et optimisé leurs opérations.

Une plateforme de streaming de données permet aux agents d'IA de fonctionner de manière dynamique, en traitant des événements et en y réagissant en temps réel. Découvrez l'anatomie d'un agent, comment créer des systèmes à un ou plusieurs agents, des modèles de conception pour les architectures évolutives et des exemples concrets d'applications de l'IA agentique.

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Découvrez les défis liés aux middlewares de messagerie traditionnels, qui freinent l'innovation, offrent une faible tolérance aux erreurs et une courte durée de vie (limitant l'utilisation des données à des fins d'analyse), et engendrent une dette technique et des coûts opérationnels importants.

Ne laissez pas des architectures de données obsolètes limiter votre potentiel concurrentiel. Il ne s’agit pas seulement d’une question de survie, mais aussi d’un moyen d’assurer votre domination concurrentielle. Téléchargez dès maintenant ce guide stratégique pour tracer la voie vers un avenir proactif et axé sur les données pour votre organisation.