Rapport 2026 sur le streaming de données : combler le fossé entre les données et la valeur de l’IA

Dans un monde dominé par l’IA, la réussite ne repose pas uniquement sur des modèles puissants, mais aussi sur l’accès à des données en temps réel, fiables et contextualisées.

Le rapport 2026 sur le streaming de données, intitulé « Combler le fossé entre les données et la valeur de l’IA », qui en est désormais à sa cinquième édition, s’appuie sur les avis de 4 625 responsables informatiques issus de divers secteurs et régions. Les résultats révèlent comment les plateformes de streaming de données (DSP) sont devenues un impératif stratégique pour les organisations qui cherchent à accélérer l’adoption de l’IA, à tirer parti de la valeur commerciale des données et à rester compétitives dans un monde de plus en plus en temps réel. En effet, 88 % des responsables informatiques classent le streaming de données parmi leurs priorités d’investissement, soulignant ainsi son rôle croissant au cœur des stratégies modernes en matière de données et d’IA.

L’impact métier est évident. La moitié des organisations font état d’un ROI au moins 5 fois supérieur à leurs investissements dans le streaming de données, tandis que 88 % atteignent un ROI 2 fois supérieur ou plus. Parallèlement, 94 % des responsables technologiques ont constaté ou s’attendent à ce que le streaming de données amplifie l’impact de leurs investissements dans l’IA.

Les entreprises ne se contentent pas d’investir dans le streaming de données : elles l’utilisent pour jeter les bases nécessaires à la réussite de l’IA. Consultez le rapport pour découvrir comment les DSP :

• Accélèrent l’adoption de l’IA (90 %) en aidant les entreprises à surmonter les défis persistants liés à l’accès aux données, à leur qualité et à leur gouvernance.
• Soutiennent les initiatives d’IA agentique en fournissant les données en temps réel, fiables et contextualisées nécessaires pour prendre en charge des systèmes autonomes à grande échelle.
• Génèrent des résultats commerciaux grâce à des expériences client enrichies (97 %), à l’innovation en matière d’IA (93 %), à une meilleure gestion des risques (93 %) et à des délais de mise sur le marché plus courts (89 %).
• Permettre une intégration des données « shift-left » en rapprochant le traitement, les contrôles qualité et la gouvernance de la source, ce qui améliore la qualité des données tout en réduisant les coûts et la complexité.

À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère, les organisations prennent conscience d’une vérité fondamentale : l’efficacité de l’IA dépend de la qualité des données sur lesquelles elle s’appuie. Découvrez pourquoi les DSP sont devenus la base de données en temps réel indispensable à la réussite de l’IA, et comment les organisations de premier plan les utilisent pour stimuler l’innovation, le ROI et leur avantage concurrentiel.