Réinventez l'industrie manufacturière et automobile pour...
|Les fabricants et les constructeurs automobiles mondiaux gagnent en efficacité et stimulent l'engagement client grâce au streaming de données. Découvrez comment ils réinventent les processus de développement et de production.
Dernières tendances
À la une
Concepts, cas d'usage, témoignages du secteur : le guide ultime du streaming de données
Écrit par Kai Waehner, Field CTO chez Confluent, ce livre présente des exemples de réussite concrets, qui mettent en lumière la puissance du streaming de données et des architectures axées sur les événements. Avec un chapitre dédié aux cas d'usage dans le secteur de l'automobile et de la fabrication, il offre des stratégies concrètes pour unifier les données opérationnelles et analytiques afin de créer des produits de données fiables en temps réel, qui favorisent l'innovation dans le secteur.
Plus d'informations à découvrir
Tirer parti d'Edge : le streaming de données vous suit partout avec Confluent
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Exploitez vos données SAP en mouvement : cas d'usage courants du streaming de données ERP
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Leveraging Data Streaming to Reinvent BMW Group’s Omnichannel Sales Journey
Watch NowPourquoi adopter le streaming de données ?
Le Data Streaming Use Case Show : industrie manufacturière et automobile
Lorsqu'une technologie de pointe est confrontée aux défis du monde réel dans l'industrie manufacturière et l’automobile, le résultat, porté par le streaming de données, est impressionnant. Découvrez notre nouvelle série à la demande et explorez des cas d'usage réels de Siemens et Siemens Healthineers, ainsi que les tendances du secteur.
Siemens exploite la puissance d'une plateforme de streaming de données
Une conversation avec des intervenants de Forrester, Siemens et AWS sur le rôle clé que jouent les plateformes de streaming de données pour passer des traitements par lots et des connexions point à point vers une architecture véritablement optimisée, qui permet d'exploiter instantanément la valeur des données.
Création d'un outil évolutif de suivi de données IdO en temps réel pour la gestion de flotte chez Daimler Trucks
Lors du Kafka Summit de Londres en 2024, Daimler Trucks a dévoilé des optimisations clés de la topologie et du cluster Kafka, qui visaient spécifiquement à réduire les frais de réseau et à contrôler la taille du journal des modifications. Ces optimisations ont non seulement assuré l'efficacité des ressources, mais ont également amélioré la tolérance aux défaillances et accéléré les démarrages.
Relier les données : comment Confluent et Databricks libèrent le potentiel de l'IA en temps réel
La clé pour rendre l'IA véritablement opérationnelle ? Des produits de données fiables, en temps réel. Découvrez comment le partenariat entre Confluent et Databricks permet aux entreprises de l'industrie manufacturière d'opérationnaliser pleinement l'IA.
Témoignages de clients
Sur scène avec Siemens et Brose : exploiter le potentiel de l'industrie 4.0 et de l'IIdO
Écoutez en direct des leaders de l'industrie manufacturière de Siemens et Brose évoquer leur parcours en matière de streaming de données et de migration vers le cloud. Ce webinaire abordera les principales tendances qui redéfinissent les pratiques d'IIdO (Internet industriel des objets) et ouvrent la voie à de nouvelles opportunités pour les entreprises.
L'évolution de Michelin vers les microservices cloud native et le streaming de données
Michelin devait trouver un meilleur moyen de moderniser ses opérations en accédant aux données d'inventaire en temps réel, afin d'éliminer ces obstacles dans toute sa chaîne logistique. C'est pourquoi l'entreprise s'est associée à Confluent et choisi Apache Kafka® – la référence en matière de streaming de données – pour sa nouvelle architecture axée sur les événements.
Le streaming de données dans le secteur de l'industrie manufacturière
Kai Waehner, Global Field CTO chez Confluent, aborde les concepts de base des cas d'usage clients au sein de l'industrie manufacturière. Découvrez pourquoi tant de fabricants mondiaux utilisent le streaming de données OT et IT afin d'obtenir une visibilité de bout en bout sur leurs chaînes logistiques OEM.
Pour favoriser l'innovation et mieux gérer sa vaste infrastructure de données IdO provenant de la fabrication et de la R&D, BMW a choisi de se tourner vers Confluent afin de tirer parti d'une plateforme évolutive de streaming de données en temps réel. Résultat ? Un allègement de la charge de travail liée à la gestion en interne d'Apache Kafka, et un accès fluide et en temps réel aux données pour les équipes d'exploitation et de développement.
« Confluent joue un rôle essentiel dans l'accélération de notre démarche pour devenir une entreprise numérique et axée sur les données... Nous utilisons Confluent Cloud comme pièce centrale de notre infrastructure de données afin d'exploiter leur potentiel et de tirer parti du streaming en temps réel. »
« Avec Confluent, nous disposons d'une plateforme de streaming de données rapide à mettre en place, dotée d'une configuration automatisée, et qui ne demande aucun effort de maintenance, ce qui nous permet de nous concentrer sur la logique de traitement. »
Bien que Siemens ait pu répondre à ses besoins de données en temps réel avec la version open source d'Apache Kafka, l'équipe savait qu'elle devait faire appel à Confluent pour optimiser sa stratégie. « Nous devions prendre en compte une stratégie Siemens axée sur le cloud... Après avoir effectué une analyse du coût total de possession, nous avons réalisé que Confluent Cloud offrait le meilleur rapport coûts-bénéfices pour notre entreprise. »
« Grâce à Confluent, nous n'avons plus à nous préoccuper des temps d'indisponibilité, et nous avons le réconfort de savoir que nos systèmes Kafka sont entre les mains de l'un des meilleurs experts des données en mouvement. »
Deutsche Bahn utilise la plateforme de streaming de données Confluent dans ses environnements sur site pour fournir des informations de voyage aux passagers plus rapidement que jamais. À ce jour, elle a réduit de 90 % son temps de traitement des données, qui est passé de 20 à 2 minutes.
Une infinité de cas d'usage dans l'industrie manufacturière et automobile
En utilisant le streaming de données, les entreprises manufacturières et automobiles surveillent et maintiennent leurs équipements dans les ateliers de fabrication, améliorent l'efficacité globale des équipements (OEE) et optimisent leurs opérations, avec à la clé une modernisation de l'infrastructure informatique et une réduction des coûts. Explorez les architectures de streaming de données pour des cas d'usage tels que la maintenance prédictive, l'analyse du camionnage et la détection d'anomalies en temps réel, et découvrez comment améliorer l'efficacité opérationnelle et la satisfaction client.
Fabrication intelligente
Maintenance prédictive
Analyse du camionnage en temps réel
Opérations système améliorées
Optimiser la logistique du fret
Détection des anomalies en temps réel
Découvrez l'impact de l'Internet industriel des objets (IIdO) et des relations B2B digitalisées sur le streaming de données, avec des exemples concrets de cas d'usage chez BMW, Mercedes et Siemens. Apprenez comment le streaming de données contribue à moderniser l'ensemble du cycle de vie de l'ingénierie et des ventes, et à booster l'innovation.
Regardez cette vidéo pour explorer trois cas d'usage adoptés par des entreprises manufacturières telles que BMW Group pour construire des usines intelligentes. Vous y découvrirez les avantages du streaming de données pour connecter les données d'usine aux systèmes informatiques tels que l'ERP ou les entrepôts de données cloud. Cette technologie permet notamment aux fabricants de réduire les coûts et les risques liés à la production, en anticipant les pannes d'équipement et en adoptant des mesures proactives.
En découplant les systèmes de données, les entreprises peuvent permettre l'ingestion de données par lots et en temps réel, développer de nouvelles applications et soutenir des projets tels que la migration des systèmes SAP vers le cloud. Kai Waehner, Global Field CTO chez Confluent, vous explique comment SIEMENS utilise Kafka pour une intégration découplée entre les données CRM dans le cloud et les données ERP héritées sur site afin de stimuler la croissance.
Les prochains événements liés au streaming de données
Accédez en avant-première à Current 2026
April 22, 2026 | JW Marriott Bengaluru Prestige
Les plus grands experts en données se réunissent à Bengaluru – un événement à ne pas manquer ! Découvrez des conseils d’experts en streaming de données, explorez des cas d'usage concrets et connectez-vous avec des pairs qui font face à des défis similaires dans différents secteurs.
The Data Streaming World Tour
Americas, EMEA & APAC
This conference series includes interactive demonstrations and hands-on labs with Confluent's team of real-time data experts, panel discussions with our customers, and networking opportunities with industry peers and ecosystem partners. Check out our 2026 calendar and find a location close to you.
2026 Confluent AI Predictions
Virtual Webinar
This online talk is for CTOs, CIOs & IT leaders at the forefront of AI strategy. Join industry experts for a deep dive into the most critical insights from the 2026 Confluent Predictions Report and learn how to translate them into next-step architectural strategies your organization can act on today.
La migration vers Kafka cloud native n'a jamais été aussi simple
Confluent Migration Accelerator simplifie la transition vers Confluent à partir de n'importe quelle version d'Apache Kafka® ou de systèmes de messagerie classiques. Nous vous offrons un accès privilégié à nos ressources provenant de notre réseau de partenaires, ainsi que des offres sur mesure pour faciliter votre migration. Les opportunités éligibles peuvent également être soutenues financièrement pour les opérations de migration.