Streaming en temps réel pour les pipelines de télémétrie et d’Observability
Contrôlez la télémétrie avant qu’elle n’atteigne vos outils d’Observability — réduisez les coûts d’ingestion, préservez votre visibilité pendant les pics et réutilisez les données dans tous vos outils et équipes.
L'observabilité se complique à mesure que vous montez en charge
À mesure que les volumes de télémétrie augmentent, les coûts grimpent, la flexibilité diminue et la visibilité peut faire défaut au moment où les équipes en ont le plus besoin.
Coûts d’ingestion hors de contrôle
À mesure que le volume de données d’Observability augmente, la hausse des coûts d’ingestion et de stockage peut contraindre les équipes à supprimer des données, à réduire la durée de rétention ou à limiter les données indexées.
Pipelines couplés à des outils
Les agents propriétaires et les flux de données propres à chaque plateforme rendent difficile l’ajout, le remplacement ou l’exécution d’outils en parallèle sans réinstrumenter les applications ni reconstruire les pipelines.
Lacunes de visibilité pendant les pics
Les défaillances peuvent provoquer des pics soudains de données d’Observability, submerger des pipelines fragiles et entraîner des goulots d’étranglement ou des pertes de données au moment où les équipes ont le plus besoin de visibilité.
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Observability costs are often a symptom of deeper telemetry pipeline challenges, not just tooling decisions.
Créer un socle en temps réel pour l’Observability
Découvrez comment les organisations réduisent les coûts liés à l’Observability et améliorent leur visibilité grâce à un socle de données opérationnelles en temps réel.
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Prenez le contrôle de vos données d’Observability
Confluent fournit un socle de streaming en temps réel indépendant des fournisseurs pour aider à réduire les coûts, à préserver la visibilité et à garder les données d’Observability flexibles et réutilisables.
Contrôlez les coûts d’Observability
Filtrez, transformez, agrégez et acheminez les données d’Observability avant qu’elles n’atteignent les outils en aval — ce qui réduit l’ingestion inutile tout en préservant les signaux dont vous avez besoin.
Préserver la visibilité sous pression
Mettez en mémoire tampon et acheminez les données d’Observability à haut volume pendant les pics, afin d’aider les équipes à maintenir l’accès aux signaux critiques lorsqu’elles en ont le plus besoin.
Gardez vos données d’Observability flexibles et réutilisables
Découplez les données d’Observability des outils individuels afin de pouvoir les acheminer et les réutiliser entre les équipes, les systèmes et les cas d’usage — sans reconstruire les pipelines à mesure que les exigences évoluent.
Un socle de streaming pour l’Observability
Confluent fournit la couche de streaming en temps réel entre les sources de données d’Observability et les outils en aval, afin que vous puissiez déplacer, traiter, gouverner et acheminer les données à grande échelle.
Streamez
Gérez les données d’Observability à haut volume à moindre coût avec les clusters Freight dans Confluent Cloud ou WarpStream dans votre cloud.
Connectez
Ingérez les données d’Observability provenant des applications, de l’infrastructure, des collecteurs et des outils existants dans une couche de streaming indépendante des fournisseurs, compatible avec votre stack actuelle.
Traitez
Utilisez Apache Flink® pour filtrer, enrichir, agréger et acheminer les données d’Observability en temps réel — ce qui réduit l’ingestion inutile en aval.
Gouvernez
Appliquez des schémas, des Data Quality Rules et des contrôles d’accès pour garantir la cohérence, la fiabilité et la gouvernance des données d’Observability dans l’ensemble de votre stack.
Étape 1 - Ingestion
Les journaux, les métriques, les traces et les événements sont ingérés dans Confluent Cloud via des exportateurs OpenTelemetry ou l’API Kafka.
Étape 2 - Diffusez
La télémétrie est durablement mise en mémoire tampon et distribuée via des topics Kafka, découplant les producers du traitement en aval et des consumers.
Étape 3 - Traitement
Les journaux et les métriques sont filtrés, enrichis, fenêtrés et agrégés en temps réel avec Apache Flink sur Confluent Cloud.
Étape 4 - Livrer
La télémétrie à haut débit est transmise aux plateformes d’Observability et de monitoring en aval, ou déchargée vers un stockage objet pour la rétention et l’analyse à long terme.
Les nouveaux développeurs reçoivent 400 $ de crédits à dépenser pendant leurs 30 premiers jours, sans avoir à passer par un représentant commercial.
Confluent vous offre les outils et ressources nécessaires pour :
- Construire : tirez parti de bibliothèques clientes pour des langages comme Java et Python, des exemples de code, plus de 150 connecteurs préconfigurés et une extension Visual Studio Code.
- Apprendre : profitez d'un accès à des cours à la demande, des certifications et une communauté mondiale d'experts.
- Exploiter : bénéficiez d'une CLI, de la prise en charge de l'IaC pour Terraform et Pulumi, et de l'observabilité OpenTelemetry.
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