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Passez de systèmes monolithiques aux microservices axés sur les événements
Découplez complètement votre architecture et éliminez les dépendances entre les services afin que les développeurs puissent élaborer plus rapidement une logique métier. Créez une nouvelle classe de microservices hautement évolutifs, axés sur les événements, de conception résiliente et sensibles au contexte.
Challenges with Monoliths and Microservices
Software applications are the secret sauce of success for modern businesses today. But legacy applications in the past, despite having a logical modular design, were built as a large monolith with a single code base, sharing access to a single database and deployed as a single unit. While this approach worked a decade ago, this kind of tightly coupled architecture has many drawbacks in today’s environment where agile development to accelerate continuous innovation is critical to competitive success.
These challenges with monolithic applications resulted in organizations adopting a microservices architecture but as is so often the case, new technologies that solve problems in one area introduce new problems in others. And these problems with REST APIs and Message Queues, used for inter-service communication are not dissimilar to the challenges from monoliths.
These challenges include slow release/update cycles for new features, a lack of reliability and scale, as well as high operational costs and mounting technical debt.
Pourquoi choisir Confluent pour les microservices axés sur les événements ?
Confluent Cloud: Massive Scale Without the Operational Overhead
Eliminate the operational hassles for cluster management with a fully managed cloud-native service that can elastically scale between 0-100MBps. Work in the language of your choice including Java, C, Node.js, Ruby, Go, .NET, or Python.
Schema Registry: Eliminate Inter-Service Bottlenecks and Dependencies
Eliminate inter-service bottlenecks and dependencies so developers can seamlessly connect to any data system while maintaining schema compatibility, version control, and quality assurance.
Flink: Launch Cloud-Native Streaming Applications Within Days
Build high-quality, reusable data streams with the industry’s only cloud-native, serverless Apache Flink® service, fully integrated with Apache Kafka® on Confluent Cloud across all three major clouds.
Infinite Storage and Multi-Region Clusters: No Limits Storage for Data at Scale
Build a system of record for systems and applications while eliminating slowdown due to slow or offline consumers. Build multi-datacenter, multi-region and hybrid cloud deployments for high availability and disaster recovery scenarios.
Stream Governance: The Industry's Only Fully Managed Suite for Event Streams
Discover, understand, and trust your event streams with Stream Catalog, Stream Quality and Stream Lineage, while offloading the management to Confluent.
Fully Managed Connectors: Modernize Legacy Applications Incrementally
Instantly connect to any legacy system with a rich ecosystem of 120+ fully managed connectors including CDC, JMS, and JDBC connectors. Incrementally migrate data from monoliths to microservices to modernize legacy applications with no business disruption.
Why Customers Love Confluent
eBay Korea
“Using Confluent-designed microservices has allowed us to cut our go-to-market time in half. Confluent plays a pivotal role in delivering messages between microservices-based applications and connecting all our services as a core foundation.”
Hudson Lee, Platform Engineering Leader, eBay Korea
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Faites vos premiers pas avec Confluent en un clin d'œil
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Confluent
Service cloud-native entièrement géré pour Apache Kafka
Déploiement en quelques minutes. Payez à l'utilisation. Disponible quel que soit l'endroit où vos données doivent se trouver.
Logiciel auto-géré
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Ressources supplémentaires
Apprenez-en plus sur les microservices, l'architecture axée sur les événements, le streaming d'événements en temps réel et sur nos solutions de microservices.
E-book et ressources techniques
- Des systèmes monolithiques aux microservices : une architecture axée sur les événements [Présentation de la solution]
- Architecture de microservices axés sur les événements [Livre blanc]
- 6 principales raisons de moderniser votre ancienne infrastructure de messagerie [E-book]
- Conception de systèmes axés sur les événements [E-book]
- Lancez-vous avec la série d'ateliers Confluent
Blogs et études de cas
- Wix gère 7 % des sites web sur Internet avec Confluent
- Comment Storyblocks a permis l'introduction d'une nouvelle classe de microservices axés sur les événements avec Confluent
- Utiliser Apache Kafka comme un pilier évolutif et axé sur les événements pour les architectures de services
- Développer un écosystème de microservices avec Kafka Streams et KSQL
- Pourquoi la programmation « Event-First » change la donne
- Plus d'articles de blog sur les microservices
- Comment Nuuly a construit à partir de zéro une architecture axée sur les événements
- Architectures et microservices automatisés axés sur les événements avec Apache Kafka et SmartBear
Comment Confluent peut-il vous aider ?
Confluent, développé sur la base d'Apache Kafka, permet une nouvelle classe de microservices axés sur les événements : il découple complètement les services les uns des autres et sert de réseau central de données pour vos applications de streaming d'événements. Les entreprises peuvent ainsi rapidement créer et déployer des applications cloud-native de pointe avec plus de flexibilité et à grande échelle, et mieux répondre aux demandes des clients. Déployez sur site, dans le cloud ou les deux avec une variété de frameworks de déploiement.
Une architecture de microservices axés sur les événements permet aux systèmes découplés de différentes unités métier de travailler ensemble avec une coordination minimale.
Évitez aux ingénieurs et informaticiens les tâches interminables de surveillance, de configuration et de maintenance et, par la même occasion, réduisez les coûts de développement et améliorez l'efficacité organisationnelle.
Optimisez la communication entre les services et le streaming d'événements en temps réel, sans compromettre la qualité, la cohérence ou la sécurité des données.
Une communication fluide entre les conteneurs et les applications permet à votre organisation d'obtenir des résultats optimaux sans dépendre de systèmes monolithiques et obsolètes.
Intégrez les données, où qu'elles soient stockées (silos de données sur site, systèmes centraux, services cloud ou infrastructure sans serveur).
Pérennisez votre infrastructure afin de faire face aux volumes de données actuels et futurs, ainsi qu'aux pics de volume, tout en bénéficiant d'une sécurité, d'une résilience et d'une évolutivité totales.