[Atelier] Le traitement des flux en toute simplicité avec Flink | S'inscrire
Passez au Shift Left pour...
|Éliminez la prolifération de données inutiles, les corrections manuelles et les coûts élevés en traitant et en gérant les données à la source, dans les millisecondes qui suivent leur création.
60%
d'erreurs dues à la qualité des données en moins grâce à une gouvernance shift left qui permet d'éviter que les mauvaises données n'entrent dans vos entrepôts et vos lacs de données
30%
de réduction des coûts de calcul en passant à un traitement shift left pour créer des ensembles de données qui alimentent de multiples entrepôts et lacs de données
Des millions
de dollars économisés en frais d'ingénierie et d'exploitation
Dernières tendances
Comment gérer les mauvaises données dans les flux
Découvrez les défis posés par les mauvaises données dans les pipelines de traitement par lots ainsi que les bonnes pratiques pour les éviter dans les flux de données.
Comment créer des produits de données réutilisables avec le Shift Left ?
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Show me how: Shift Left Processing from Data Warehouses
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Confluent s'associe à Snowflake sur Polaris Catalog pour Apache Iceberg
Lire l'articleCréez vos ensembles une seule fois. Exploitez-les sous la forme d'un flux ou d'une table de données.
Témoignages de clients
Découvrez comment les organisations innovantes adoptent un traitement des données et une gouvernance shift left avec Confluent.
« Nous avons aujourd’hui plus de 40 000 tâches ETL. C’est le chaos... passer au shift left pour la gouvernance des données serait une vraie transformation pour notre organisation. »
« Il existe de nombreux arguments commerciaux en faveur du [streaming]. D’après nos tests et nos projections, nous devrions multiplier par 10 notre investissement au cours des trois prochaines années. »
Pourquoi choisir la plateforme de streaming de données Confluent
Favorisez l'agilité des développeurs et l'accélération de l'innovation à moindre coût grâce à des données de haute qualité, fiables et contextuelles, mises à jour en continu.
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