Introducing Confluent Private Cloud: Cloud-Level Agility for Your Private Infrastructure | Learn More
Vous souhaitez éliminer la prolifération des données et la réparation manuelle des pipelines de données ? Traitez et gérez les informations à la source, dès qu'elles sont créées, grâce à une plateforme de streaming.
Un traitement et une gouvernance Shift Left vous permettent de réduire de jusqu'à 60 % les problèmes de qualité des données, de diminuer de 30 % les coûts informatiques et d’optimiser la productivité technique et le ROI de votre entrepôt de données. Découvrez d’autres ressources pour savoir comment vous lancer ou téléchargez Shift Left : unifier les opérations et les analyses avec les produits de données.
In data integration, “shifting left” refers to an approach where data processing and governance are performed closer to the source of data generation. By cleaning and processing the data earlier in the data lifecycle, you can build data products that give all downstream consumers—including cloud data warehouses, data lakes, and data lakehouses—a single source of well-defined and well-formatted data.
“Confluent helped us shift left on our data—giving teams full ownership of their data from source to output. Now it’s clean, validated, and production-ready upstream, reducing rework and accelerating delivery."
"Confluent Tableflow simplifies our data architecture, turning Kafka topics into trusted, analytics-ready tables in just a few clicks. We can now ensure a reliable data foundation for real-time customer insights and AI innovations."
Zazzle implemented Confluentʼs fully-managed Flink offering to transform their largest data pipeline. By shifting stream processing earlier in the pipeline before writing to Google BigQuery, Zazzle reduced storage and computation costs while delivering more relevant product recommendations, directly impacting revenue.
“We have 40,000+ ETL jobs today. It’s chaos…shifting data governance left would be transformational for our organization.”
“[Data cleaning] is a pricey way of pushing it down to the Delta Lake. De-duplication within Confluent is a cheaper way of doing it. We can only do it once.”
“I love the vision of [shift-left analytics]. This is how we would make datasets more discoverable. I knew that Confluent had an integration with Alation but it's awesome to hear that [with Data Portal] you have other ways of enabling those capabilities”
Explorez l’analyse Shift Left et découvrez comment cette approche simple de l’intégration des données permet de favoriser l'innovation au sein des entreprises.
Show Me How: Shift Left Processing From Data Warehouses
Watch nowHow to Optimize Data Ingestion Into Lakehouses & Warehouses
Get the guideTableflow Is GA: Unifying Apache Kafka® Topics & Apache Iceberg™️ Tables
Read blogConquer Your Data Mess With Universal Data Products
Download ebookNous travaillons avec un vaste réseau de partenaires pour permettre à nos clients de créer, d'exploiter, de découvrir et de partager facilement des produits de données de haute qualité à l’échelle de leur organisation. Découvrez comment des entreprises innovantes comme Notion, Citizens Bank et DISH Wireless tirent parti de notre plateforme de streaming de données et exploitent nos intégrations, logiciels et services cloud native afin d’appliquer les principes Shift Left au traitement et à la gouvernance des données afin d'en maximiser la valeur.
Maximize your data warehouses and data lakehouses by feeding them fresh trustworthy data. It all starts when you have a complete data streaming platform that lets you stream, connect, govern, and process your data (and materialize it in open table formats) no matter where it lives.
Learn how Confluent can help your organization shift left and maximize the value of your data warehouse and data lake workloads. Connect with us today to learn how to adopt shift-left architectures and accelerate your analytics and AI use cases.










