Le traitement des flux est essentiel dans un monde qui ne ralentit jamais.

Découvrez comment une architecture axée sur les événements et des outils de traitement de flux tels qu'Apache Kafka peuvent vous aider à créer des systèmes stratégiques qui vous permettront de prendre en charge des cas d'usage modernes et innovants.

Découvrez un guide technique pour les ingénieurs de données, les architectes et les développeurs sur la mise en œuvre d'une approche Shift Left avec le streaming de données. L'objectif ? Optimiser l'ingestion des données au niveau des lakehouses et des entrepôts.

Découvrez la manière dont BMW, Michelin et Siemens utilisent Apache Kafka dans des systèmes axés sur les événements, et comment votre entreprise manufacturière peut exécuter des microservices axés sur les événements grâce au streaming de données.

93% des organisations sont confrontées à des difficultés pour exploiter leurs données en temps réel. C’est ce que révèle l’étude menée par IDC en France auprès de 200 organisations privées et publiques, dont les résultats sont présentés dans ce document.

Dans cet Ebook, vous découvrirez comment le streaming d’évènements se met au service d’une nouvelle vision de la donnée.

De nombreuses entreprises collectent et stockent leurs données dans divers centres de données et utilisent de multiples applications et services commerciaux pour y accéder, les analyser et agir en conséquence. Gérer cette montagne de données, qui proviennent toutes de sources disparates est très difficile. Bien souvent, les méthodes employées sont inefficaces et produisent peu de résultats.