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Data Streaming

Exploitez vos données en mouvement avec le leader du streaming de données.

Ne vous laissez pas distancer dans un monde qui repose sur les données en temps réel. Nous avons toutes les informations nécessaires sur le streaming de données, les systèmes axés sur les événements et l'impact d'Apache Kafka®.

Voici les dernières tendances en matière de streaming de données.

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The Data Streaming Revolution: Rise of the Kafka Heroes

Le détaillant NewLimits rencontre des difficultés avec son infrastructure de données, qui repose sur des traitements par lots générant des données obsolètes et incohérentes. Lisez la BD pour découvrir comment nos héros Ada et Jax et leur guide Iris traversent Batchland pour atteindre Streamscape.

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Exploitez le potentiel de vos données grâce aux pipelines de streaming

Téléchargez l'e-book « 3 manières de booster votre entreprise en transformant vos pipelines de données », qui présente les défis liés aux pipelines de données existants et explique comment les pipelines de streaming peuvent vous aider à redéfinir la circulation et l’accessibilité de vos données.

Maitrisez rapidement les bases du streaming de données et d'évènements.

Vous savez déjà faire la différence entre vos producers et vos consumers ? Allez encore plus loin.

En savoir plus et Ressources

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Guide pratique de la création de produits de données pour les responsables informatiques

Êtes-vous un responsable informatique qui souhaite créer des produits de données à fort impact ? Ce guide pratique propose un cadre stratégique clair afin d'identifier rapidement les produits de données les plus pertinents pour votre entreprise, sans vous enliser dans des analyses longues et coûteuses.

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Report

Kora : une plateforme de streaming événementiel cloud native pour Kafka

Pour créer une plateforme de streaming de données véritablement cloud native, il ne suffit pas d'héberger Kafka dans le cloud. Notre article sur Kora a reçu la récompense « Best Industry Paper » lors de la Very Large Data Bases (VLDB), l'une des conférences technologiques les plus prestigieuses.

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Les trois principaux cas d’usage des pipelines de données de streaming

Notre dernier e-book s'intéresse aux défis liés aux pipelines de données hérités. Découvrez comment, en vous appuyant sur vos partenaires, vous pouvez tirer parti du streaming pour optimiser la circulation des données dans votre entreprise afin que vos collaborateurs puissent y accéder facilement.

eBook

Créer des pipelines de streaming de données vers Amazon Aurora avec Confluent

Découvrez comment Confluent peut simplifier et accélérer votre migration vers Amazon Aurora

White Paper

10 façons dont Confluent favorise la transformation des services financiers

Ce livre blanc décrit comment des entreprises du secteur bancaire, ayant adoptées Confluent, ont transformé leurs institutions financières et optimisé leurs performances grâce à la technologie de streaming de données.

Report

Forrester nomme Confluent « leader » des plateformes de streaming de données

Forrester a déclaré que : « Confluent est devenu un acteur incontournable dans le secteur du streaming », et nous a nommés « leader » des plateformes de streaming de données dans le cadre du rapport Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023. Découvrez les raisons de cette distinction.

eBook

Mettez de l'ordre dans vos données grâce à l'eBook sur les produits de données universels

Découvrez comment les organisations mettent de l'ordre dans leurs données en adoptant une approche axée sur les produits de données. Explorez l'univers des produits de données et leur impact sur la création de valeur pour les entreprises, et découvrez comment les concevoir efficacement grâce à des plateformes de streaming de données qui offrent des expériences en temps réel plus rapides et moins coûteuses.

White Paper

Guide de la qualité des données de streaming

La qualité des données a toujours été un enjeu important, mais elle est aujourd'hui plus essentielle que jamais. Dans ce guide, vous apprendrez comment utiliser les outils de gouvernance des flux pour protéger les applications et les systèmes en aval contre les données de mauvaise qualité.