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Data Integration

L'intégration des données vous offre la vue unifiée dont vous avez besoin.

The explosion of data requires new solutions to make that data mess accessible, meaningful, and actionable. How can you bring your data together when it grows every microsecond? You keep reading.

Here’s what’s hot in data integration today.

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Data mesh et streaming : guide à l’usage des professionnels

Découvrez comment mettre en œuvre un data mesh et créer des produits de données en tirant parti des connecteurs et des fonctionnalités de traitement et de gouvernance de flux de la plateforme de streaming de Confluent.

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How to Build a Data Mesh in Confluent Cloud with Stream Governance

Learn how to build a data mesh on Confluent Cloud by understanding, accessing, and enriching your real-time Kafka data streams using Stream Governance. Confluent’s product team will demo the latest features and enhanced capabilities, along with showing how you can get access in a few clicks.

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Olivia Greene, Confluent

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David Araujo, Confluent

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Data mesh et streaming : guide à l’usage des professionnels

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The Data Streaming Revolution: Rise of the Kafka Heroes (2)

Le détaillant NewLimits rencontre des difficultés avec son infrastructure de données, qui repose sur des traitements par lots générant des données obsolètes et incohérentes. Lisez la BD pour découvrir comment nos héros Ada et Jax et leur guide Iris traversent Batchland pour atteindre Streamscape.

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Créer un data mesh dans Confluent Cloud avec Stream Governance

Découvrez comment créer un data mesh sur Confluent Cloud. Vous saurez comment accéder à vos données Kafka en temps réel, mais aussi comment les comprendre et les enrichir grâce à Stream Governance. L'équipe produit de Confluent présentera ses dernières fonctionnalités et ses capacités améliorées, et vous montrera comment y accéder en quelques clics.

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Apache Kafka: de L'idée à la Réalité - Antoine Michel, Fabernovel

Pourquoi l'utilisation d'Apache Kafka et du streaming événermentiel représente une révolution pour les entreprises.