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Les 4 principaux facteurs de coûts des projets Kafka (et comment les atténuer)
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Dans le contexte actuel, chaque dollar investi dans les infrastructures compte. Pourtant, les équipes d’ingénierie manquent souvent des occasions d’optimiser les coûts d’Apache Kafka®, qu'elles traitent comme une source opaque de factures de serveur, de frais de réseau et de frais généraux d’ingénierie.
Lors de cette démonstration en direct animée par un expert, vous obtiendrez des conseils sur la façon de :
- Décomposer les principaux coûts d’exécution de Kafka : découvrez les dépenses « cachées » liées au calcul, au stockage et à la mise en réseau qui ne sont pas toujours clairement indiquées sur votre facture cloud.
- Évaluer votre véritable TCO : apprenez à identifier les leviers de réduction des coûts pour réduire les dépenses d’infrastructure et opérationnelles jusqu’à 70 %.
- Améliorer l’utilisation de l’infrastructure et éviter les temps d’indisponibilité : découvrez comment maintenir une haute disponibilité sans surdimensionner pour les pics de demande ».
- Libérer du temps d’ingénierie pour l’innovation : permettez à votre équipe de délaisser le dépannage des brokers pour se consacrer l’architecture de produits de données générateurs de revenus.
Réduisez les coûts de Kafka jusqu’à 70 % et livrez plus rapidement
Votre facture Kafka est-elle en passe de devenir incontrôlable ? Il est notoirement difficile d’évaluer le coût réel du streaming de données, ce qui amène la plupart des entreprises à payer jusqu’à 70 % de plus que nécessaire.
Chez Confluent, nous avons travaillé avec des milliers de clients pour les aider à maîtriser et à ajuster leurs dépenses en fonction de leur utilisation de Kafka afin de faire face à leur volume d’activité de streaming de données. Nous souhaitons vous révéler les principaux facteurs de coûts et les leviers d’optimisation que nous avons découverts durant ce processus.
Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour découvrir comment vous pouvez économiser jusqu’à 70 % sur vos coûts liés à Kafka !