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Les établissements financiers et bancaires sont tournés vers l’avenir et deviennent peu à peu de véritables entreprises numériques. Ils proposent de nouveaux services numériques accessibles en continu, utilisent l’intelligence artificielle (IA) pour découvrir des informations insoupçonnées et automatisent leurs services opérationnels. Ils établissent également de nouveaux partenariats avec des fournisseurs de technologie financière.
La plupart des entreprises de services financiers estiment que le passage au cloud est essentiel pour réussir la transformation numérique. Une enquête menée par Accenture auprès des banques a révélé que seulement 3 % des établissements interrogés ne disposaient d’aucune stratégie en matière de cloud computing et n’avaient pas commencé à se pencher sur la question.
Mais le cloud à lui seul ne suffit pas. Vous devez également traiter vos données. Dans de nombreuses entreprises de services financiers, celles-ci sont dispersées entre plusieurs silos et ne sont généralement accessibles qu’au moyen de rapports statiques et par lots. Sans unifier ces données et les transférer vers les applications en temps réel, il est presque impossible d’alimenter l’intelligence artificielle et d’offrir une expérience client numérique sophistiquée.
Notre livre électronique intitulé Poser les bases des services financiers de demain explique comment le streaming d’événements, une technologie émergente d’analyse des données en temps réel, peut faire toute la différence. Vous découvrirez comment la combinaison du streaming d’événements d’Apache Kafka® et de Confluent avec Google Cloud peut vous aider à :
Unifier vos données en temps réel sans intégration de systèmes coûteux Offrir des services numériques novateurs tels que les « robo-advisors » et l’approbation instantanée de prêts Adopter rapidement l’IA pour votre front et votre back-office Améliorer la conformité, la détection des fraudes et l’efficacité
1 Accenture:
https://www.accenture.com/_acnmedia/pdf-85/accenture-technology-advisory-cloud-readiness-banking.pdf