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Les technologies modernes de lutte contre la fraude exigent une approche de détection optimale basée sur les données en temps réel. De nombreux leaders du secteur, tels que Capital One ou RBC, utilisent ainsi le streaming de données pour détecter la fraude et protéger leurs clients.

Ne laissez pas des architectures de données obsolètes limiter votre potentiel concurrentiel. Il ne s’agit pas seulement d’une question de survie, mais aussi d’un moyen d’assurer votre domination concurrentielle. Téléchargez dès maintenant ce guide stratégique pour tracer la voie vers un avenir proactif et axé sur les données pour votre organisation.

Plongez dans la dernière version révisée de ce guide et découvrez comment le streaming de données permet d’obtenir des informations en temps réel, de mettre en place des architectures axées sur les événements et de favoriser l’innovation agile. Vous y trouverez des exemples de cas d'usage dans différents secteurs, des stratégies novatrices et de nouveaux témoignages de réussite de clients ayant favorisé la prospérité de leur entreprise, renforcé l’expérience client et optimisé leurs opérations.

Comment créer et mettre à l'échelle efficacement une génération augmentée par récupération (RAG) pour les applications d'IA générative en temps réel à l'aide de la plateforme de streaming de données de Confluent. Exploitez les connecteurs, Flink et la stream governance en 4 étapes : augmentation des données, inférence, flux de travail et post-traitement.

Une plateforme de streaming de données permet aux agents d'IA de fonctionner de manière dynamique, en traitant des événements et en y réagissant en temps réel. Découvrez l'anatomie d'un agent, comment créer des systèmes à un ou plusieurs agents, des modèles de conception pour les architectures évolutives et des exemples concrets d'applications de l'IA agentique.

Téléchargez cette étude Forrester pour comprendre les avantages économiques de Confluent Cloud.

Aujourd'hui, les entreprises agissent plus vite et accomplissent davantage grâce aux plateformes de streaming de données. Notre nouvel e-book dévoile comment l'innovation se manifeste dans nombre de secteurs.

Les éditeurs de logiciels indépendants ont besoin du streaming de données pour alimenter les applications modernes, mais le développement avec Apache Kafka® open source ajoute de la complexité et ralentit l'innovation. Cet e-book explore comment l'intégration de la plateforme d'entreprise de Confluent réduit les délais de mise sur le marché et les coûts de développement pour la création de produits en temps réel.

Les analyses en temps réel, l'IA et les applications modernes dépendent toutes du streaming de données, mais créer un service de streaming géré à partir de zéro n'est pas facile. En tant que fournisseur de services ou de technologies, vous devez offrir cette capacité à vos clients sans la complexité, le coût et le risque liés à Apache Kafka® développé en interne. Pour ce faire, découvrez le programme OEM de Confluent.