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Découvrez comment mettre en œuvre un data mesh et créer des produits de données en tirant parti des connecteurs et des fonctionnalités de traitement et de gouvernance de flux de la plateforme de streaming de Confluent.

Le détaillant NewLimits rencontre des difficultés avec son infrastructure de données, qui repose sur des traitements par lots générant des données obsolètes et incohérentes. Lisez la BD pour découvrir comment nos héros Ada et Jax et leur guide Iris traversent Batchland pour atteindre Streamscape.

Dans notre e-book intitulé « L’importance du contexte dans la lutte contre la fraude », nous expliquons pourquoi il est complexe de détecter les tentatives de fraude, les raisons pour lesquelles les outils actuels sont souvent peu performants, et comment Confluent peut vous aider.

Ce whitepaper dévoile les coûts réels de la version open source de Kafka et de MSK, et vous explique en quoi il est plus rentable de faire appel à Confluent.

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Découvrez les défis liés aux middlewares de messagerie traditionnels, qui freinent l'innovation, offrent une faible tolérance aux erreurs et une courte durée de vie (limitant l'utilisation des données à des fins d'analyse), et engendrent une dette technique et des coûts opérationnels importants.

Découvrez pourquoi un maillage de données axé sur les événements et basé sur Apache Kafka offre le meilleur moyen d'accéder aux données importantes de l'entreprise et d'unifier les plans opérationnels et analytiques.