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DIFFUSION DE DONNÉES CLOUD NATIVE
Le streaming de données transforme les données au repos en Data in Motion
Des architectures axées sur les événements aux analyses en temps réel et à l'IA, tout ce que vous construisez commence ici.
Le streaming de données transfère des données à haut débit et à faible latence entre les systèmes en temps réel. Jay Kreps, PDG de Confluent, a co-créé Apache Kafka®, la référence open source pour le streaming de données.
Aujourd'hui, des milliers de startups et d'entreprises font confiance à Confluent plutôt que d'avoir à gérer Kafka eux-mêmes. Notre moteur Kafka cloud-native, KORA redimensionne automatiquement et 10x plus rapidement les charges de travail en Go/s avec des latences maximales 10 fois plus faibles— et une disponibilité de 99,99 % garantie par SLA.
La gestion de Kafka vous coûte cher
Découvrez comment réduire le coût total de possession de jusqu'à 70 %
Accédez aux événements en temps réel
Avec le streaming de données, vous n'opérez pas de pipelines point à point fragiles. Chaque événement — clic, transaction, relevé de capteur ou mise à jour de base de données — est consigné dans un journal partagé en mode append-only.
Confluent diffuse des données pour tous les cas d'usage :
Options de cluster
Optimisez vos ressources à moindre coût grâce à une tarification à l'usage
Cluster linking
Synchronise automatiquement les données à travers les architectures globales au sein de votre réseau privé
Sécurité d'entreprise
Inclut le RBAC, le chiffrement en transit et au repos, et le BYOK
Plus de 1 800 certifications
Inclure SOC 2 Type II, PCI DSS niveau 1, HIPAA et FedRAMP Moderate.
Dissociez les producers et les consumers de données
Un nombre illimité de producers de données peut écrire des événements dans un journal partagé, et un nombre illimité de consumers peut lire ces événements indépendamment et en parallèle. Vous pouvez ajouter, faire évoluer, récupérer et mettre à l'échelle des producers ou des consumers, sans dépendances.
Confluent intègre vos systèmes hérités et modernes :
Bibliothèques de clients
Déployez une application client d'exemple en quelques minutes en utilisant la langue de votre choix.
Connecteurs préconfigurés
Évitez de consacrer 3 à 6 mois à la conception, à la création et aux tests de chaque connecteur.
Connecteurs entièrement gérés
Lancez-vous en quelques minutes sans frais d'exploitation, ce qui réduit votre coût total de possession.
Connecteurs personnalisés
Créez vos propres intégrations et laissez-nous gérer l'infrastructure Connect
Utilisez des données de haute qualité disponibles partout
Une fois les événements dans le flux, ils sont organisés en topics logiques comme « commandes » ou « paiements ». Les applications, l'analyse et l'IA accèdent toutes à ces topics en tant que source d'enregistrement partagée.
Confluent enrichit vos données dès leur création, et non après qu'elles aient été traitées par lots :
Stream Processing
Filtrez, transformez et reliez chaque événement en temps réel à l'aide de SQL
Contrats de données
Appliquez la validation des schémas et de la sémantique avant que des données erronées n'entrent dans le système
Stream Catalog
Organise les topics pour l’enrichissement et l’accès en libre-service via une interface utilisateur ou des API
Tableflow
Représente les topics dans des formats de tables ouverts tels qu'Apache Iceberg® et Delta Lake.
« Confluent nous offre une plateforme de streaming de données complète avec les fonctionnalités professionnelles dont nous avons besoin pour soutenir nos cas d'usage essentiels. Au cours des deux dernières années, nous estimons que cette plateforme nous a permis de gagner huit à neuf mois sur le délai de déploiement d’Apache Kafka. »
« Confluent nous a aidés à mettre en place des clusters Kafka et à rendre nos prototypes exploitables très rapidement. Ce genre de tâches nous aurait pris beaucoup de temps avec la version open source de Kafka. Mais, avec Confluent, tout s'est fait très vite. »
« Confluent Cloud nous a permis de tenir des délais de lancement serrés malgré des ressources limitées. Grâce au service géré de streaming événementiel, nous n’avons pas eu besoin d’embaucher de nouveaux collaborateurs pour assurer la maintenance de nos clusters, et nous pouvons compter sur une disponibilité 24 h/24 et 7 j/7. »
« Confluent est devenu une solution clé pour ceux qui souhaitent tirer parti de la puissance de Kafka pour améliorer leur transparence opérationnelle et prendre des décisions éclairées basées sur les données. Nous sommes ravis des changements que nous avons constatés : Confluent nous a permis d'améliorer les flux de travail, d'accélérer le processus d'approbation des prêts et d'optimiser la qualité et la rapidité de la détection de la fraude. »
« Nous étions à la recherche d'une solution qui nous permettrait de nous décharger de la gestion de Kafka tout en continuant à bénéficier de tous ses avantages. Nous avons trouvé notre bonheur avec Confluent. »
« Même si nous sommes adeptes de l'open source, nous ne sommes pas une start-up. En tant qu'institution financière d'envergure qui collabore avec des entreprises réputées, nous avons besoin de services à la fois utiles et fiables. Avec Confluent, nous ne craignons pas les pannes. Leur plateforme est devenue un système central pour notre entreprise. »
« Les difficultés de mise à l'échelle freinaient notre croissance. Mais, grâce à Confluent, nous avons pu réorganiser facilement notre architecture afin d'exploiter la puissance des données en temps réel et de créer des expériences plus fluides et de meilleure qualité pour tous. »
Options de déploiement
Confluent peut être déployé dans des environnements multi-cloud, hybrides, en périphérie et sur site à un coût inférieur à celui de Kafka open source et de votre hyperscaler préféré.
Les nouveaux développeurs reçoivent 400 $ de crédits à dépenser pendant leurs 30 premiers jours, sans avoir à passer par un représentant commercial.
Confluent vous offre les outils et ressources nécessaires pour :
- Construire : tirez parti de bibliothèques clientes pour des langages comme Java et Python, des exemples de code, plus de 120 connecteurs préconfigurés et une extension Visual Studio Code.
- Apprendre : profitez d'un accès à des cours à la demande, des certifications et une communauté mondiale d'experts.
- Exploiter : bénéficiez d'une CLI, de la prise en charge de l'IaC pour Terraform et Pulumi, et de l'observabilité OpenTelemetry.
Vous pouvez vous inscrire directement avec nous ou avec votre compte cloud marketplace ci-dessous.
Confluent Cloud
Un service cloud native entièrement géré basé sur Apache Kafka®
Data Streaming With Confluent | FAQS
How does data streaming work on Confluent?
Both Confluent Cloud and Confluent Platform are powered by enterprise distributed Kafka rearchitected for cloud-native scalability that is faster, most cost-efficient, and more resilient. Confluent Cloud specifically is powered by Kora, a cloud-native Kafka engine that allows us to pass on significant savings to our customers—including up to 20-90%+ throughput savings with our autoscaling Standard, Enterprise, and Freight clusters.
Who are Confluent’s cloud-native data streaming capabilities for?
Using Confluent for data streaming is a solid choice for any organization that wants to modernize its data architecture, build event-driven applications, leverage real-time data for analytics and AI, and solve data integrity challenges that come with traditional, batch-based ETL.
How is data streaming different from traditional APIs?
Traditional APIs typically use a request-response model, where a client requests data from a server. Data streaming uses a publish-subscribe model, where producers publish events to a shared log, and any number of consumers can access those events independently. This decoupling is fundamental to modern, scalable architectures.
What types of applications benefit from Confluent’s cloud-native data streaming?
A wide range of applications benefit, including applications for streaming analytics, event-driven generative AI, and multi-agent systems. Any application that needs to react to events instantly or needs highly trustworthy data for mission-critical use cases like from fraud detection and cybersecurity can benefit from leveraging cloud-native data streaming on Confluent.
What data formats and integrations are supported on Confluent?
Confluent supports industry-standard data formats like Avro, Protobuf, and JSON Schema through Schema Registry, part of Stream Quality in Stream Governance (Confluent’s fully managed governance suite). This allows users to integrate with hundreds of systems via our portfolio of 120+ pre-built connectors for sources and sinks like databases, data warehouses, and cloud services.
Can I use Confluent’s data streaming platform with my existing Kafka topics?
Yes, Confluent is 100% compatible with Apache Kafka®. Tools like Cluster Linking enable you to create reliable, real-time replicas of your existing Kafka data and metadata in Confluent and can also be used to migrate your Kafka workloads without downtime.
Is Confluent’s data streaming engine secure and scalable?
Yes. Confluent Cloud's cloud-native Kora engine is designed for massive scale and resilience. It can handle GBps+ workloads, scale 10x faster than traditional Kafka, and is backed by a 99.99% uptime SLA. Confluent Platform also runs on a cloud-native distribution of Kafka and provides features for easier self-managed scaling, including Confluent for Kubernetes and Ansible playbooks. For security, Confluent provides enterprise-grade features and holds numerous compliance certifications including SOC 2, ISO 27001, and PCI DSS across deployment options.
How do I get started with streaming data on Confluent?
New users receive $400 in credits to start building immediately. Simply sign up, activate your account, and you’ll be walked through how to launch your first cluster, connect a data source, and use Schema Registry on Confluent Cloud. We also recommend exploring our Demo Center and resources on Confluent Developer as you get started.
Does streaming data on Confluent require Apache Flink® or ksqlDB?
No. While Confluent offers a fully managed service for Apache Flink® for powerful stream processing, it is not required for the core data streaming capability. You can stream data directly from producers to any number of consumers without using an integrated processing layer.