Développez l'apprentissage automatique prédictif avec Flink | Atelier du 18 déc. | S'inscrire
Stream Processing, simple et serverless
Créez facilement des flux de données réutilisables de haute qualité avec Apache Flink®, le seul service sans serveur du secteur, entièrement intégré à Apache Kafka® sur Confluent Cloud (via les trois principaux fournisseurs de services cloud).Confluent Platform pour Apache Flink® est désormais disponible pour les charges de travail on-prem et dans les clouds privés. Pour en savoir plus, cliquez ici.
Les cas d'usage en temps réel nécessitent un traitement en temps réel
Pour mettre en place le traitement des données en temps réel, vous devez les transformer et les analyser au fur et à mesure qu'elles circulent dans votre entreprise :
- Pipelines de données Shift Left : nettoyez et façonnez les données au fil de leur création, pour faire parvenir des données récentes, fiables et réutilisables à votre entrepôt ou à votre lac de données.
- Vues matérialisées en temps réel : synchronisez les systèmes et les applications en aval avec des produits de données universels en temps réel, mis à jour progressivement.
- Traitement classique des événements : capturez et traitez les événements au fur et à mesure qu'ils se produisent, en les agrégeant et en les analysant au fil du temps afin de détecter des tendances, des modèles et des anomalies.
Accelerate Real-Time AI Pipelines
Use Flink AI Model Inference with familiar SQL syntax to work directly with LLMs and vector databases to make accurate, real-time AI-driven decisions based on the most current and relevant streaming data.
Filtrer. Combiner. Enrichir.
Filtrez, combinez et enrichissez facilement vos flux de données avec Flink, la solution de référence pour le traitement de flux.
Traitement en temps réel
Alimentez des applications et des pipelines à faible latence capables de réagir en temps réel aux événements et de fournir des informations à la demande
Réutilisation des données
Partagez des flux de données cohérents et réutilisables avec les applications et les systèmes en aval.
Enrichissement de données
Bénéficiez d'informations de contexte supplémentaires qui vous permettront d'organiser, de filtrer et d'enrichir vos données à la volée afin d'améliorer leur exhaustivité, leur précision et leur conformité
Efficacité
Optimisez l'utilisation des ressources et la rentabilité en évitant les redondances de traitement entre les silos
Expérience cloud native
Assurez un traitement de flux hautement performant et efficace à n’importe quelle échelle, sans les défis habituellement liés à la gestion d'une infrastructure.
Entièrement géré
Développez facilement des applications Flink grâce à une expérience SaaS sans serveur disponible instantanément et sans charge opérationnelle
Évolutivité flexible
Augmentez ou réduisez vos capacités pour vous adapter aux charges de travail les plus complexes, sans risque de surprovisionnement
Infrastructure en tant que code
Automatisez le déploiement de Flink sur Kubernetes pour les charges de travail on-prem et sur cloud privé
Mises à jour continues
Bénéficiez d’une plateforme toujours à jour avec des mises à niveau automatisées
Une combinaison de Kafka et de Flink
Découvrez Kafka et Flink, réunis en tant que plateforme complète de streaming de données de niveau professionnel.
Sécurité de niveau professionnel
Traitement sécurisé des flux avec gestion intégrée des identités et des accès, RBAC et journaux d'audit détaillés
Stream Governance
Définissez et appliquez des normes de données universelles afin de garantir une compatibilité évolutive de vos données
Surveillance
Assurez que les applications Flink fonctionnent de manière fiable, efficace et facile à gérer
Connecteurs
Connectez-vous à, et depuis, n’importe quelle application ou système grâce à plus de 120 connecteurs prédéfinis
