Développez l'apprentissage automatique prédictif avec Flink | Atelier du 18 déc. | S'inscrire
Les plateformes de streaming événementiel ont été adoptées par 60 % des entreprises du Fortune 100 en tant que technologie de base pour gérer leurs activités en temps réel.
Palo Alto, Californie - 23 janvier 2019 - Confluent, Inc, le pionnier des plateformes de streaming d'événements d'entreprise, a annoncé aujourd'hui la clôture d'une levée de fonds (série D) de 125 millions de dollars menée par Sequoia Capital, portant à 206 millions de dollars le financement total de Confluent. Les investisseurs existants, Index Ventures et Benchmark, ont également participé à ce tour de table. Cette série D est le point culminant d’une année record pour Confluent, avec des ventes de souscription multipliées par 3,5 d'une année sur l'autre.
“Confluent is the fastest growing enterprise subscription company by revenue since launch that we have partnered with to date,” raconte Matt Miller, Partner chez Sequoia et membre du comité de direction de Confluent. “The enterprise market has awoken to the competitive advantage real time event streaming can provide. Companies are rushing to gain access to this benefit and Confluent and its offerings are becoming the core critical event streaming platform for some of the largest companies in the world.”
A l'ère du numérique, les événements sont partout. Les entreprises sont passées à un modèle commercial plus dynamique, fondé sur la technologie et les services, ce qui signifie que les transactions sont devenues événementielles, en temps réel et complexes. Par exemple, la commande d'un taxi comprenait un appel téléphonique et une transaction à la fin d'un voyage avec de l'argent comptant comme forme typique de paiement. Aujourd'hui, commander une voiture par le biais d'une application implique des données en temps réel sur l'emplacement de la voiture, les temps de circulation estimés, le suivi d'un trajet en direct, les spécificités du conducteur et de l'utilisateur en termes de réputation et de coordonnées, les capacités de communication en temps réel et la possibilité de payer et de donner un pourboire au conducteur via une infrastructure de paiement, parmi bien d'autres éléments. Il en va de même pour chaque action numérique - qu'il s'agisse de la gestion des soldes bancaires, de la réservation d'un vol, de l'inventaire ou de la connexion d'applications IoT distribuées - qui déclenchent toutes, des événements.
Jusqu'à présent, les organisations ont été habituées à penser les données dans le mauvais sens. Une recherche et une innovation approfondies ont permis de rendre les bases de données rapides, évolutives et fiables, permettant aux entreprises de stocker et de commencer à utiliser des ensembles de données de plus en plus volumineux et divers. Cependant, l'analyse de ces données statiques signifiait un traitement par lots après que les événements se soient produits, et les entreprises ont rapidement pris du retard. Les technologies de messagerie, d'ETL (extraction, transfert, chargement) et d'intégration de données se sont développées pour combler l'écart entre le traitement par lots et le temps réel, mais étaient antérieures aux normes d'architecture des systèmes modernes et distribués. Afin de rester compétitives et répondre aux attentes de leurs clients, les entreprises ont aujourd'hui besoin d'avoir une vue d'ensemble des données historiques ainsi qu'une visibilité en temps réel des événements qui se déroulent. Le streaming événementiel résout ce problème commercial fondamental et modifie ce paradigme en considérant les données comme un flux d'événements en constante évolution, permettant aux entreprises de créer une catégorie entièrement nouvelle d'applications événementielles ainsi qu'un pipeline universel d'événements. Cette architecture est au cœur du cheminement de toute entreprise vers la compétitivité dans le monde moderne.
Fondée par les créateurs originaux d'Apache Kafka®, Confluent aide les organisations à prospérer dans ce nouveau monde et à gérer leurs activités en temps réel. Grâce à Confluent, les entreprises bénéficient de la première plateforme de streaming événementiel conçue pour l'entreprise avec la facilité d'utilisation, l'évolutivité, la sécurité et la flexibilité requises par les entreprises internationales les plus exigeantes. Les entreprises à la pointe de leurs secteurs d'activité respectifs ont réussi avec ce nouveau paradigme à transformer leurs architectures de données traitées par lots en flux continu, que ce soit en environnement sur site ou multi-cloud.
“Industry-leading companies are re-architecting their businesses around real-time events,” explique Jay Kreps, Cofondateur et PDG de Confluent. “With Confluent, companies can connect all of their applications and data sources, enabling them to react and engage their customers in a faster, more personalized and more efficient manner. We think event streaming has the opportunity to become as big a category in infrastructure technology as databases, and we’re excited to be creating that future.”
Momentum : Confluent succès commercial et client
Momentum : innovation produits
Faits saillants de la communauté Apache Kafka
Citations
“Data and the business insights that it generates have transformed every aspect of our economy,” explique Mike Volpi, partner chez Index Ventures. “As a consequence, data streaming platforms as a category is emerging as one of the most fundamental technology shifts ever. As the industry leader, Confluent is best positioned to drive this change, and shape how companies think, use and operationalize data.”
“Data is the DNA of our business and gives us the ability to evolve as a company. For example, our autonomous cars process 4 terabytes per day per car. But it’s not just the data, we need to know what events took place to make decisions,” raconte Stefan Bauer, Head of Development Data Analytics, AUDI Electronics Venture chez AUDI. “We utilized a streaming platform to build various applications including a fast data IoT platform, real-time data analysis, swarm intelligence and predictive AI, and we know that Confluent Platform and Apache Kafka will continue to help us scale as we’re on our mission to be completely data driven.”
“Customers rely on us to provide on-demand content as well as entertainment and sports channels, it’s critical we deliver a real-time experience,” explique Jérôme Tassel, Director, Services Engineering chez BT TV & BB. “We chose Confluent and Apache Kafka to power our most demanding real-time services, so from when we initiate service and viewing to billing, it all happens in real time.”
Découvrez en plus de la part de Jay Kreps sur le blog Confluent: https://cnfl.io/2018-series-d-blog.
A propos de Confluent
Confluent, fondé par les créateurs originaux d'Apache Kafka®, est le pionnier de la plateforme de streaming d'événements prête à l'emploi. Grâce à Confluent, les entreprises bénéficient de la première plateforme de streaming événementiel dédiée à l'entreprise avec la facilité d'utilisation, l'évolutivité, la sécurité et la flexibilité requises par les entreprises internationales les plus exigeantes pour gérer leur activité en temps réel. Les entreprises à la pointe de leurs secteurs d'activité respectifs ont réussi grâce à ce nouveau paradigme de plate-forme à transformer leurs architectures en flux continu à partir du traitement par lots, en passant par les environnements sur site et multi-cloud. Soutenu par Benchmark, Index Ventures et Sequoia, Confluent est basé à Palo Alto et Londres avec des bureaux dans le monde entier. Pour en savoir plus, veuillez consulter le site www.confluent.io. Télécharger Confluent Platform sur www.confluent.io/download.
Retrouvez Confluent
Consultez notre blog: www.confluent.io/blog
Suivez-nous sur Twitter: www.twitter.com/confluentinc
© Confluent, Inc. 2014-2019. Tous droits réservés. Confluent et les marques associées sont des marques commerciales ou des marques déposées de Confluent, Inc. Apache, Apache Kafka et Kafka sont des marques déposées de la Apache Software Foundation. Toutes les autres marques utilisées sont la propriété de leurs propriétaires respectifs.