En tant que leader dans le secteur des sous-vêtements, Victoria’s Secret connait d’importants pics d'activité pendant les périodes de fêtes, telles que le Black Friday et Noël.
Alors, comment l'entreprise peut-elle s'adapter à cette hausse de trafic et créer des expériences client personnalisées à grande échelle ?
Selon Harikumar Venkatesan, Platform Engineering Lead chez Victoria’s Secret, la clé réside dans une architecture de données évolutive et en temps réel, alimentée par une plateforme de streaming.
C'est pourquoi l’équipe de M. Venkatesan a décidé de s’éloigner d'une infrastructure de streaming de données autogérée, qui ne répondait pas à ses attentes, pour adopter la plateforme cloud-native de Confluent et ainsi accéder aux informations en temps réel dont elle avait besoin.
Victoria's Secret accélère la prise de décision intelligente grâce aux données en temps réel
Aujourd’hui, Confluent joue un rôle clé en aidant Victoria’s Secret à intégrer de manière fiable les données issues d’une large gamme de systèmes opérationnels et analytiques, et à les rendre disponibles en temps réel afin que ses équipes puissent alimenter d’innombrables cas d’usage.
Victoria’s Secret s'appuyait auparavant sur un environnement de données complexe qui entraînait un effet de silos, ce qui entravait la récupération et l’analyse des données. Cela affectait les délais de prise de décisions commerciales et le respect des accords de niveau de service.
« Chez Victoria’s Secret, les données sont essentielles pour favoriser une prise de décision agile, explique M. Venkatesan. Nous recevons des données de divers systèmes, notamment des services logistiques des magasins et des systèmes numériques. »
Cependant, au lieu de pouvoir rapidement prendre des décisions métier, l’équipe faisait face à des retards dus à la latence ou à des informations incomplètes qu'elle devait corriger.
Ces facteurs ont aussi limité sa capacité à faire face aux pics de trafic durant les fêtes. « Avec les capacités de prévision commerciale [que nous avions], nous ne savions pas si nos systèmes pourraient monter en charge. »
Aujourd’hui, Confluent est l'élément central qui aide son équipe à construire une architecture de données en temps réel résiliente, évolutive et sécurisée, ce qui lui permet de prendre des décisions plus rapides et éclairées.
« Confluent nous permet de projeter nos décisions métier assez rapidement plutôt que d’attendre les données ou de gérer des incohérences », ajoute-t-il.
Des cas d’usage illimités grâce à la plateforme de streaming de données résiliente, sécurisée et évolutive de Confluent
L’équipe de M. Venkatesan gère plusieurs cas d’usage métier essentiels, notamment l’analyse de données en temps réel, la surveillance en temps réel et les indicateurs, à l’aide de Confluent.
La réplication multi-cloud et multi-région de Confluent permet aux ingénieurs plateforme de répliquer les données de manière transparente sur plusieurs fournisseurs de cloud et régions. Cela améliore également de manière significative la reprise après sinistre. « Lorsqu’un événement survient à nos consumers ou producers [de données], nous pouvons facilement déplacer notre attention d’une région à une autre. »
Confluent veille également à ce que les données soient cohérentes dans tous les systèmes.
« Nous sommes en mesure de garantir la cohérence des informations pour qu’une équipe financière, par exemple, n’ait aucun mal à obtenir un rapport prévisionnel dès qu'elle en a besoin. Il n’y a aucun temps d’indisponibilité pour eux », rapporte M. Venkatesan.
Le résultat ? Une augmentation de l’efficacité opérationnelle
Confluent a également permis d’adopter une approche axée sur les produits de données : les équipes à l'échelle de l'entreprise peuvent désormais considérer les données comme des actifs réutilisables, facilement accessibles aux consumers de données et exploitables pour un nombre illimité de cas d’usages.
« Nous pouvons exploiter les données en temps réel et les structurer sous forme de matrice. Les équipes à travers l'entreprise peuvent ensuite s’en servir pour générer des indicateurs financiers, des statistiques concernant les clients, des préférences en matière de marketing et des recommandations personnalisées », explique-t-il.
Grâce à l’évolutivité rationalisée offerte par Confluent, les équipes d’ingénierie de la plateforme et de la fiabilité du site peuvent facilement gérer la fluctuation de la demande durant les pics d'activité.
Avant de passer à Confluent, son équipe devait se préoccuper du nombre de brokers requis pour faire évoluer leur architecture lors des événements à fort trafic. Mais c’est une chose de moins à craindre maintenant, témoigne M. Venkatesan, grâce à Confluent. « Avec Confluent, il nous suffit de cliquer sur quelques boutons pour faire évoluer notre architecture. »
Et grâce à ses fonctionnalités de sécurité complètes, notamment le contrôle d’accès basé sur les rôles et le chiffrement des données au repos (dont les protocoles SSL/TLS), nous pouvons accéder aux données client sensibles et les gérer de manière sécurisée.
Avec Confluent, l’équipe a mis en œuvre une approche « shift left » de la sécurité des données en chiffrant le trafic entrant et sortant dès le début du processus, afin de prévenir les problèmes et d’améliorer les temps de réponse.
« Nous avons de multiples sources de données qui entrent et sortent de notre système. Mettre en œuvre la sécurité des données plus tôt dans le processus, grâce au « shift left », garantit que toutes les données entrantes et sortantes sont chiffrées dès le départ », précise M. Venkatesan.
Cela garantit que l’intégrité et la sécurité des données font partie intégrante du processus, réduisant ainsi le besoin de corrections ultérieures.
Grâce au chiffrement et aux capacités de mise à l'échelle fluides, Victoria’s Secret peut désormais gérer en toute simplicité des événements à fort trafic, tout en préservant l’intégrité des données dans l’ensemble de ses systèmes.
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