[Atelier] Le traitement des flux en toute simplicité avec Flink | S'inscrire
Apache Kafka®
réinventé pour…
|Confluent offre une plateforme de streaming de données complète et cloud-native, disponible partout où vous en avez besoin. Notre service Kafka entièrement géré vous permet de mettre en œuvre vos cas d’utilisation en temps réel de manière rapide, sécurisée et fiable.
Dernières tendances
The Force of Kafka + Flink Awakens
Rejoignez Ada et Jax, nos héros Kafka, alors qu'ils s'aventurent à nouveau dans Streamscape. Parviendront-ils à déployer une solution de traitement de flux simple et rentable à temps pour aider NewLimits à se préparer aux V Games, la principale compétition d'athlétisme de l'année ? Une solution sans serveur basée sur Flink® pourrait peut-être faire l’affaire…
Nouveautés
Une BD incontournable si vous souhaitez en savoir plus sur Kafka et les architectures axées sur les données
Une œuvre incontournable pour les professionnels qui souhaitent en savoir plus sur Kafka et les architectures axées sur les événements ! Rejoignez Ada et Jax, deux technophiles lassés de travailler dans un monde composé de traitement par lots et de technologies de messagerie obsolètes. Ils vont devoir faire un choix : se réfugier dans le statu quo ou se lancer vers l’inconnu .
Découvrez comment Confluent a réinventé Kafka pour créer la plateforme de streaming de données leader du marché
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Migrer de la version open source de Kafka vers Confluent en 4 étapes simples
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Maîtrise des mesures de sécurité Kafka dans les environnements hybrides avec Confluent Platform
Dans ce webinaire, vous découvrirez les derniers outils et fonctionnalités de sécurité de Confluent Platform, conçus pour protéger vos données de streaming Kafka sur site ou dans des environnements hybrides, afin que vous puissiez lancer plus rapidement vos projets tout en respectant des exigences strictes en matière de sécurité et de conformité.
L'avantage de Confluent
Apprenez comment tirer parti de Confluent pour booster la productivité de vos développeurs, travailler efficacement à grande échelle et répondre à toutes vos exigences technologiques avant de déployer Kafka en production. Découvrez ce qui fait de Confluent la plateforme de streaming de données préférée des développeurs et des entreprises.
Cloud native : un service Apache Kafka® 10 fois plus performant grâce au moteur Kora
Participez à ce webinaire afin de découvrir comment nous avons repensé les processus internes d'Apache Kafka® pour créer le moteur Kora. Nous vous montrerons comment Confluent utilise Kora pour s'affranchir de la charge opérationnelle liée à la gestion en interne de Kafka grâce à un service véritablement cloud native et 10 fois plus performant, rapide et facile à utiliser.
Global : partagez facilement vos données dans l’ensemble de vos environnements hybrides et multicloud
Découvrez comment utiliser la fonctionnalité Cluster Linking afin de partager facilement des données en temps réel à partir de clusters Kafka au sein de vos environnements, qu'ils soient on prem, dans le cloud ou dans un environnement hybride.
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Plus d’économies,
moins de charge en interne
Dans un contexte où de plus en plus d'entreprises doivent « faire plus avec moins », Confluent peut vous aider à réduire de manière significative vos coûts d’infrastructure, la charge de travail de votre équipe DevOps et vos risques de temps d’arrêt, le tout en réalisant des économies d'au moins 25 % par rapport à la gestion de Kafka en interne.
Confluent s’engage à réduire vos coûts liés à Kafka (ou nous vous remboursons 100 $)
La gestion en interne de la version open source de Kafka peut nécessiter des ressources humaines et financières non négligeables. Relevez le défi de Confluent en matière d’économies pour découvrir comment vous pouvez réduire vos frais liés à Kafka grâce à Confluent.
Les 4 principaux facteurs de coûts des projets Kafka (et comment les atténuer)
Dans ce webinar, nous vous aiderons à comprendre les principaux facteurs de coûts d'Apache Kafka en matière d'infrastructure, de développement et d'exploitation. Nous évoquerons également comment Confluent a restructuré Kafka de manière à augmenter sa rentabilité en conjonction avec Confluent Cloud afin de vous faire économiser du temps et de l'argent.
« Confluent nous offre une plateforme de streaming de données complète avec les fonctionnalités professionnelles dont nous avons besoin pour soutenir nos cas d'usage essentiels. Au cours des deux dernières années, nous estimons que cette plateforme nous a permis de gagner huit à neuf mois sur le délai de déploiement d’Apache Kafka. »
« Confluent nous a aidés à mettre en place des clusters Kafka et à rendre nos prototypes exploitables très rapidement. Ce genre de tâches nous aurait pris beaucoup de temps avec la version open source de Kafka. Mais, avec Confluent, tout s'est fait très vite. »
« Confluent Cloud nous a permis de tenir des délais de lancement serrés malgré des ressources limitées. Grâce au service géré de streaming événementiel, nous n’avons pas eu besoin d’embaucher de nouveaux collaborateurs pour assurer la maintenance de nos clusters, et nous pouvons compter sur une disponibilité 24 h/24 et 7 j/7. »
« Confluent est devenu une solution clé pour ceux qui souhaitent tirer parti de la puissance de Kafka pour améliorer leur transparence opérationnelle et prendre des décisions éclairées basées sur les données. Nous sommes ravis des changements que nous avons constatés : Confluent nous a permis d'améliorer les flux de travail, d'accélérer le processus d'approbation des prêts et d'optimiser la qualité et la rapidité de la détection de la fraude. »
« Même si nous sommes adeptes de l'open source, nous ne sommes pas une start-up. En tant qu'institution financière d'envergure qui collabore avec des entreprises réputées, nous avons besoin de services à la fois utiles et fiables. Avec Confluent, nous ne craignons pas les pannes. Leur plateforme est devenue un système central pour notre entreprise. »
« Les difficultés de mise à l'échelle freinaient notre croissance. Mais, grâce à Confluent, nous avons pu réorganiser facilement notre architecture afin d'exploiter la puissance des données en temps réel et de créer des expériences plus fluides et de meilleure qualité pour tous. »